从 Demo 到生产的鸿沟
大模型技术在企业的落地普遍经历「演示惊艳、生产翻车」的窘境:POC 阶段效果好,进入生产后却面临效果不稳定、成本不可控、安全无保障、评测无标准四大问题。ModelForge 正是挺对科技在服务数十个企业 AI 项目后沉淀的「AI 工程化」平台。
平台能力全景
- 多模型统一接入:一次接入即可调用国内外主流大模型 API 或私有化模型,模型路由策略自动按任务难度分配,综合成本降低 30%-50%。
- RAG 与 Agent 开发:知识库分块策略、向量检索调参与提示词模板版本化托管;可视化编排工具调用型 Agent,支持与业务 API 安全对接。
- 效果评测体系:提供自动化评测集与人工评测工作台,从准确性、忠实度、安全性多维度打分,模型或策略升级前必须通过评测门禁。
- 安全与合规护栏:输入输出双向内容审核、敏感信息脱敏、Prompt 注入防护与全链路审计日志,满足企业数据合规要求。
适合谁用
ModelForge 适合已经完成 1-2 个 AI 场景验证、希望规模化复制并统一治理的企业。平台支持与 KnowHub、智服 AI 等场景应用组合,也可作为独立底座支撑业务部门自建 AI 应用。欢迎预约大模型落地路径咨询。