业务现状

该集团经营超市、便利店、百货三种业态，全国门店超过 2,300 家。过去十年间先后上线的 POS、会员、供应链、财务等 23 套系统各自为政：总部要一份「全国销售日报」，数据团队需要从 6 个系统取数再手工加工，耗时 4 小时以上；店长看到的经营数据滞后两天，无法支撑当日补货与陈列调整决策。

建设内容

项目以 DataSphere 数据中台为核心，分三期建设：第一期完成 POS、会员、供应链三大核心域的数据汇聚与数据模型建设，建立集团统一的商品、门店、会员主数据；第二期上线指标工厂，与财务、运营部门共同梳理并发布了 300 余个核心经营指标，口径争议在评审会上逐一裁决并固化到平台；第三期面向门店店长推出「店长驾驶舱」移动应用，将经营日报、品类排名、异常预警等能力直接送到一线。

成效数据

• 经营分析时效从 T+2 提升至 T+0：管理层每天早晨 8 点前可查看全集团前一日经营全景。
• 「一个指标八个口径」成为历史：财务与业务口径差异核对时间每月节省 200 人时。
• 店长驾驶舱上线后，试点门店的当日补货准确率提升 12%，生鲜损耗率下降 1.8 个百分点。
• 数据团队从「取数员」转型为「分析师」，月度专题分析产出从 4 份提升至 15 份。

建设心得

「数据中台最难的不是技术，而是让财务、运营、IT 三个部门坐在一起把口径吵清楚。吵明白了，平台就成功了一半。」——该集团数字化转型负责人